Angetrieben von YAMNet, erkennt 521 Geräuschklassen in Echtzeit — Vögel, Instrumente, Verkehr, Geräte und mehr.
Verwandeln Sie Bilder in Klang! Spielen Sie Formen ab, die als Kunst auf dem Spektrogramm eines anderen Telefons erscheinen. 9 integrierte Voreinstellungen oder laden Sie Ihr eigenes Bild mit Pro hoch.
5 wahrnehmungsgleichmäßige Colormaps: Inferno, Viridis, Magma, Plasma und Classic.
20 Hz bis 20 kHz logarithmisches Spektrogramm mit adaptiven Frequenzbeschriftungen. Blackman-Harris-Fensterung für -92 dB Nebenkeulenunterdrückung.
Zeichnen Sie Klangwanderungen im Freien mit GPS-Koordinaten auf. Zeigen Sie erkannte Klänge auf einer Karte entlang Ihrer Route an. Pro-Funktion.
Adaptive Bin-weise spektrale Subtraktion entfernt Hintergrundgeräusche und macht das Wesentliche sichtbar.
Schnellwechsel zwischen Birding, Speech, Music und Full Range Modi, um sich auf das Gewünschte zu konzentrieren.
Vollständige Benutzeroberfläche und alle 521 Erkennungslabels in EN, IT, DE, FR, ES, PT, JA, KO, ZH.
Nehmen Sie Audio als WAV-Dateien mit einem Tippen auf. Aufnahmen werden lokal auf Ihrem Gerät gespeichert — niemals hochgeladen oder geteilt.
Sehen Sie den zuletzt erkannten Klang auf einen Blick, ohne die App zu öffnen.
Spielen Sie eine Audiodatei ab und beobachten Sie, wie versteckte Bilder auf dem Spektrogramm Ihres Freundes erscheinen. Eine unterhaltsame Art, visuelle Nachrichten über Klang zu teilen.
Aktuell
Früher
Identifizieren Sie 14.795 Vogelarten anhand ihres Gesangs. KI-Kaskade: YAMNet erkennt "Vogel", dann identifiziert ein spezialisiertes neuronales Netz die genaue Art.
Kalibrierter dB-Messer mit Lärm-Heatmap auf der GPS-Karte. Sehen Sie, welche Bereiche entlang Ihrer Route am lautesten sind.
Nehmen Sie weiterhin Geräusche und GPS-Daten im Hintergrund mit einem Vordergrunddienst auf. Verpassen Sie keine Erkennung.
Alle Audiodaten werden lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet. Optionale Aufnahmen werden nur auf dem Gerät gespeichert — niemals hochgeladen oder mit anderen geteilt.
Vollständige Datenschutzerklärung →